Satellite SAR imaging servicesUydu SAR görüntüleme hizmetleri
Synthetic aperture radar (SAR) is an active microwave sensor. It provides its own illumination and its signals pass through cloud, so it images the ground day and night, largely independent of weather. We turn SAR data into maps, measurements and time series for decision makers.Sentetik açıklıklı radar (SAR) aktif bir mikrodalga algılayıcıdır. Kendi aydınlatmasını sağlar ve sinyalleri bulutun içinden geçer; bu sayede yeryüzünü gece ve gündüz, büyük ölçüde hava koşullarından bağımsız olarak görüntüler. SAR verisini karar vericiler için haritalara, ölçümlere ve zaman serilerine dönüştürüyoruz.
- Input dataGirdi verisi
- Open-access and commercial SAR missions; raw, SLC and GRD productsAçık erişimli ve ticari SAR görevleri; ham, SLC ve GRD ürünleri
- BandsBantlar
- L · C · X
- TechniquesTeknikler
- Backscatter, interferometry (InSAR), polarimetry (PolSAR), deep learningGeri saçılma, interferometri (InSAR), polarimetri (PolSAR), derin öğrenme
- OutputsÇıktılar
- GIS-ready rasters and vectors, time series, technical reportsCBS uyumlu raster ve vektör katmanlar, zaman serileri, teknik raporlar
What we deliver from SAR dataSAR verisinden neler üretiyoruz
Each service can be ordered as a one-off analysis of a specific event or as continuous monitoring with regular updates.Her hizmet, belirli bir olayın tek seferlik analizi ya da düzenli güncellenen sürekli izleme olarak sunulabilir.
Ground deformation monitoringYer deformasyonu izleme
DInSAR · PS-InSAR · SBAS
Differential interferometry measures the change in the radar path length between acquisitions. With multi-temporal stacks (persistent scatterer and small-baseline methods) it reveals line-of-sight displacement with millimetre-to-centimetre sensitivity, depending on wavelength, coherence and the number of images.Diferansiyel interferometri, çekimler arasındaki radar yol uzunluğu değişimini ölçer. Çok zamanlı görüntü yığınlarıyla (kalıcı saçıcı ve küçük baz çizgisi yöntemleri) dalga boyuna, koherense ve görüntü sayısına bağlı olarak milimetre ile santimetre düzeyinde bakış doğrultusu yer değiştirmesini ortaya koyar.
- Land subsidence from groundwater extraction or miningYeraltı suyu çekimi veya madencilik kaynaklı arazi çökmesi
- Landslide detection and slope monitoringHeyelan tespiti ve şev izleme
- Stability of buildings, dams, bridges and pipelinesBina, baraj, köprü ve boru hattı kararlılığı
- Co-seismic and post-seismic deformation after earthquakesDepremlerde eş-sismik ve deprem sonrası deformasyon
Damage & change detectionHasar ve değişim tespiti
Amplitude · coherence changeGenlik · koherens değişimi
Comparing images acquired before and after an event highlights where the ground surface or built environment has changed. Loss of interferometric coherence is a sensitive indicator of collapsed or heavily damaged structures.Bir olay öncesi ve sonrası çekilen görüntülerin karşılaştırılması, yer yüzeyinin veya yapılı çevrenin nerede değiştiğini gösterir. İnterferometrik koherens kaybı, çökmüş veya ağır hasarlı yapıların hassas bir göstergesidir.
- Post-earthquake building damage assessmentDeprem sonrası bina hasar tespiti
- Urban growth and illegal construction monitoringKentsel büyüme ve kaçak yapılaşma izleme
- Burned-area mapping after wildfiresOrman yangınları sonrası yanmış alan haritalama
- Open-pit mine and quarry activityAçık ocak maden ve taş ocağı faaliyetleri
Flood & surface water mappingTaşkın ve yüzey suyu haritalama
Backscatter thresholding · time seriesGeri saçılma eşikleme · zaman serisi
Calm water reflects radar energy away from the sensor and appears dark in SAR images. Because SAR does not depend on clear skies, flood extent can be mapped while the storm is still in progress.Durgun su, radar enerjisini algılayıcıdan uzağa yansıtır ve SAR görüntülerinde koyu görünür. SAR açık havaya bağlı olmadığından taşkın alanı, fırtına sürerken bile haritalanabilir.
- Rapid flood extent maps for emergency servicesAcil durum birimleri için hızlı taşkın alanı haritaları
- Reservoir, lake and wetland dynamicsBaraj gölü, göl ve sulak alan dinamikleri
Agriculture, forestry & land coverTarım, ormancılık ve arazi örtüsü
Polarimetric decomposition · classificationPolarimetrik ayrıştırma · sınıflandırma
Polarimetric SAR records how a target changes the polarisation of the wave. Decompositions such as H/A/α (Cloude–Pottier), Freeman–Durden and Yamaguchi separate surface, double-bounce and volume scattering, which relate directly to soil, structures and vegetation.Polarimetrik SAR, bir hedefin dalganın polarizasyonunu nasıl değiştirdiğini kaydeder. H/A/α (Cloude–Pottier), Freeman–Durden ve Yamaguchi gibi ayrıştırma yöntemleri yüzey, çift sekme ve hacim saçılmasını ayırır; bunlar doğrudan toprak, yapılar ve bitki örtüsüyle ilişkilidir.
- Crop type classification and growth monitoringÜrün türü sınıflandırma ve gelişim izleme
- Forest cover and deforestation mappingOrman örtüsü ve ormansızlaşma haritalama
- Land-cover and land-use mapsArazi örtüsü ve arazi kullanım haritaları
- Surface soil moisture indicatorsYüzey toprak nemi göstergeleri
AI-assisted SAR analyticsYapay zekâ destekli SAR analitiği
Deep learning · segmentation · detectionDerin öğrenme · bölütleme · tespit
Our research team develops deep learning models for SAR imagery, trained and validated on labelled reference data, to automate classification, segmentation and object detection over large areas and long time series.Araştırma ekibimiz, geniş alanlarda ve uzun zaman serilerinde sınıflandırma, bölütleme ve nesne tespitini otomatikleştirmek için etiketli referans verilerle eğitilip doğrulanan SAR’a özgü derin öğrenme modelleri geliştirir.
Custom processing & algorithm developmentÖzel işleme ve algoritma geliştirme
From raw data to productsHam veriden ürüne
For research groups and institutions we build tailored processing chains, from raw-data focusing and single-look complex (SLC) processing to interferometric and polarimetric products, and document them so your team can run them.Araştırma grupları ve kurumlar için ham veri odaklamadan tek bakışlı karmaşık (SLC) veri işlemeye, interferometrik ve polarimetrik ürünlere kadar özel işleme zincirleri kurar; ekibinizin çalıştırabilmesi için belgeleriz.
Choosing the right radar bandDoğru radar bandını seçmek
The wavelength sets how deeply the signal penetrates vegetation, how stable the interferometric phase stays over time and how fine the detail can be. We select the data source for each question.Dalga boyu; sinyalin bitki örtüsüne ne kadar nüfuz edeceğini, interferometrik fazın zaman içinde ne kadar kararlı kalacağını ve ayrıntının ne kadar ince olabileceğini belirler. Veri kaynağını her soruya göre seçiyoruz.
λ ≈ 15–30 cm
Penetrates vegetation canopy; keeps coherence over vegetated and agricultural land. Suited to forestry and deformation in rural areas.Bitki örtüsüne nüfuz eder; bitkili ve tarım alanlarında koherensi korur. Ormancılık ve kırsal alanlarda deformasyon için uygundur.
λ ≈ 3.75–7.5 cm
A balance of coverage and sensitivity. Widely used for regional deformation monitoring, flood mapping and agriculture.Kapsama ve hassasiyet arasında dengedir. Bölgesel deformasyon izleme, taşkın haritalama ve tarımda yaygın olarak kullanılır.
λ ≈ 2.5–3.75 cm
Highest spatial resolution. Suited to detailed monitoring of individual buildings and infrastructure in urban areas.En yüksek uzamsal çözünürlük. Kentsel alanlarda tekil binaların ve altyapının ayrıntılı izlenmesine uygundur.
Frequency ranges follow the IEEE radar band designations (IEEE Std 521). Waves are drawn to relative scale for representative wavelengths of 24 cm (L), 5.6 cm (C) and 3.1 cm (X).Frekans aralıkları IEEE radar bant tanımlarına (IEEE Std 521) göredir. Dalgalar; 24 cm (L), 5,6 cm (C) ve 3,1 cm (X) temsili dalga boyları için göreli ölçekte çizilmiştir.
From acquisition to a validated productÇekimden doğrulanmış ürüne
Every product is traceable: you know which images were used, how they were processed and how the result was checked.Her ürün izlenebilirdir: hangi görüntülerin kullanıldığını, nasıl işlendiğini ve sonucun nasıl kontrol edildiğini bilirsiniz.
Data selectionVeri seçimi
Mission, band, geometry, polarisation and dates matched to the question; archive search or new tasking.Soruya uygun görev, bant, geometri, polarizasyon ve tarihler; arşiv taraması veya yeni çekim talebi.
Pre-processingÖn işleme
Orbit refinement, radiometric calibration, coregistration, speckle filtering and terrain correction.Yörünge iyileştirme, radyometrik kalibrasyon, çakıştırma, benek gürültüsü filtreleme ve arazi düzeltmesi.
AnalysisAnaliz
Backscatter, interferometric, polarimetric or learning-based analysis.Geri saçılma, interferometrik, polarimetrik veya öğrenme tabanlı analiz.
ValidationDoğrulama
Comparison with GNSS, levelling, field observations or optical imagery where available.Mümkün olduğunda GNSS, nivelman, arazi gözlemleri veya optik görüntülerle karşılaştırma.
DeliveryTeslim
GeoTIFF, Shapefile/GeoPackage and KML layers, time-series tables and a technical report.GeoTIFF, Shapefile/GeoPackage ve KML katmanları, zaman serisi tabloları ve teknik rapor.
Each colour cycle is half a wavelength of motion.Her renk döngüsü yarım dalga boyu kadar harekettir.
In a repeat-pass differential interferogram, one full colour cycle (a fringe, 2π of phase) corresponds to λ/2 of displacement along the radar line of sight. For a C-band sensor with λ ≈ 5.6 cm, that is about 2.8 cm per fringe.Tekrar geçişli diferansiyel interferogramda tam bir renk döngüsü (bir saçak, 2π faz) radar bakış doğrultusunda λ/2 yer değiştirmeye karşılık gelir. λ ≈ 5,6 cm olan C bandı bir algılayıcı için bu, saçak başına yaklaşık 2,8 cm’dir.
The image shows two simulated subsidence areas over a real elevation model, with atmospheric delay and coherence-dependent phase noise added. Brightness follows the radar amplitude. Noisy, speckled colours mark low coherence on steep or vegetated slopes, where the phase cannot be trusted; recognising such areas is part of producing a reliable deformation map.Görüntü, gerçek bir yükseklik modeli üzerinde benzetimi yapılmış iki çökme alanını; atmosferik gecikme ve koherense bağlı faz gürültüsü eklenmiş olarak gösterir. Parlaklık radar genliğini izler. Dik veya bitki örtülü yamaçlardaki gürültülü, benekli renkler fazın güvenilir olmadığı düşük koherensli alanları işaret eder; bu alanları tanımak güvenilir bir deformasyon haritası üretmenin parçasıdır.
Tell us the area and the question.Bize alanı ve sorunuzu söyleyin.
Send an approximate boundary (or a place name), the period of interest and what you need to know. We will advise on data availability, the suitable technique and the expected accuracy.Yaklaşık bir sınır (veya yer adı), ilgilenilen dönem ve öğrenmek istediğiniz bilgiyi gönderin. Veri mevcudiyeti, uygun teknik ve beklenen doğruluk konusunda size yol gösterelim.